Nous proposons un webinaire gratuit de découverte de R pour le PMSI jeudi 28 novembre 2024 de 14h à 15h30.

Pour les professionnels du PMSI
Accès libre via une inscription (via le formulaire ci-dessous)
Durée : 1h30

Objectifs

# Disposer d’un environnement R opérationnel pour commencer à faire des analyses PMSI en R (20 min)

# Démystifier R et R Studio pour le PMSI (10 min)

# Découvrir le minimum à connaître pour commencer à travailler son PMSI avec R (30 min)

# Travailler avec ses données PMSI en R (30 min)

Pré-requis

# Installer R

R s’installe sous Windows comme un simple exécutable.
Télécharger R dans sa dernière version
Accepter les options par défaut jusqu’à la fin de l’installation.

Nous recommandons une version de R >= à la version 4.3.3 de février 2023
Historique des versions de R

# Installer R Studio

Après avoir installé R, nous installons R Studio qui est l’environnement de développement de référence pour R.
Plus exactement, nous allons télécharger la version open source de R Studio, appelée “R Studio Desktop”.

R Studio Desktop s’installe comme un exécutable.
Télécharger R Studio Desktop

Nous recommandons une version de R Studio Desktop >= à la version 12.07.02

A ce stade, vous disposez d’une icône R Studio sur votre bureau pour ouvrir R Studio.

Un tutoriel avec copies écrans pour installer R et R Studio

Programme

# Découverte de l’environnement R Studio avec quelques manipulations et codages simples.
Création d’un premier projet R

# Les packages : définitions et familles de packages, installation des packages utiles pour le PMSI

# Découverte des structures de données essentielles : données simples, vecteurs, tibbles et list

# Travailler avec `mini_fake_dataset_mco`, librement téléchargeable

# Travailler à partir de ses données PMSI au format texte, importées dans R Studio

# Travailler à partir de ses données PMSI retraitées en dataframe, via l’accès Standard PMSISoft (accès gratuit, sans limite de durée, pour tout établissement de santé)

# Echanges libres. Questions-réponses.

Animateur

Denis Gustin est ingénieur et le concepteur et développeur de PMSISoft, logiciel d’analyse PMSI développé principalement en R.

Spécialiste en données PMSI avec plus de 15 ans d’expérience dans les différents PMSI, il intervient régulièrement, en tant que formateur et consultant, dans des établissements de santé sur des problématiques d’analyses PMSI et de données de santé.

Il développe et maintient le package R de données PMSI refpmsi::

Il anime le blog lespmsi.com

Informations pratiques

Les personnes inscrites recevront un mail de rappel la veille du webinaire et un second mail 15 minutes avant le début du webinaire avec un lien vers le webinaire.

Le webinaire sera techniquement opéré par ZOOM

Possibilité d’intervenir par chat pendant le webinaire.

Le webinaire ne sera pas enregistré.

Formulaire d’inscription

Les informations collectées via ce formulaire d’inscription ne seront pas utilisées à d’autres usages qu’à l’organisation du webinaire.
Elles seront détruites à l’issue du webinaire.