Liste d’indicateurs possibles pour le suivi d’activité SSR via le PMSI.

Chaque indicateur peut être calculé sur une période de l’année N, comparée à la période identique de l’année N-1, avec évolution absolue et relative entre les périodes et filtré par CM, GN, RGME ou GME, par type d’hospitalisation, par UM ou regroupement d’UM, par autorisation ou par âge ou plage d’âge. Ces critères définissent ce qu’on appelle le périmètre d’analyse.

# Nombre de JP (Journées de Présence)
JP au sens PMSI du terme = présence du patient à minuit. Définition depuis mars 2017
En HP, une JP peut recouvrer 1 à plusieurs séances
Indicateurs dérivés : nb JP par journée, nb JP de semaine, nb JP de WE

# Nombre de séjours
Indicateurs dérivés : nb séjour terminés dans le périmètre, nb séjours entièrement dans le périmètre, nb séjours commencés dans le périmètre,nb séjours HC de 0 journée, nb séjours HC

# Durée Moyenne de Séjour (DMS)
DMS au sens PMSI (= date de sortie du séjour -date d’entrée dans le séjour). La DMS se calcule donc sur la base des séjours terminés dans le périmètre. La DMS se calcule pour l’activité en HC.

# Durée Moyenne de Présence (DMP)
= durée moyenne des séjours en JP, sur la base des séjours terminés. On parle aussi de DMH (Durée Moyenne d’Hospitalisation). La DMP se calcule principalement pour l’activité en HC

# Taux de permission
= nombre de journées de permissions des séjours HC terminés rapporté aux durées de séjours de ces séjours HC terminés.

# Durée Moyenne de prise en charge HP
= moyenne des durées entre la 1ere venue et la dernière venue des séjours HP terminés
Indicateur dérivé : durée moyenne de prise en charge HP hors séjour avec une seule venue

# Délai moyen de prise en charge post-chirurgical 
Calculé pour les séjours avec une date d’intervention chirurgicale renseignée.

# Nombre moyen de venues par séjour HP

# Taux de réhospitalisation
= nombre de séjours correspondant à une réhospitalisation dans le périmètre, rapporté au nombre total de séjours
Indicateurs dérivés : taux de réhospitalisation à n séjours, taux de réhospitalisation à n jours, taux de réhospitalisation mono-prise en charge (= réhospitalisation dans le même GN), taux de réhospitalisation

# Répartition géographique par séjour
= nombre de séjours par département des patients à leurs entrées dans les séjours
Indicateurs dérivés : répartition géographique par patient, répartition géographique par région, par territoire de santé

# Répartition des séjours par âge
Indicateurs dérivés : répartition des séjours par plage d’âge

# File active
= nombre de patients différents avec au moins 1 séjour dans le périmètre. Un patient avec plusieurs séjours sera donc compté une seule fois dans la file active

# Nombre de séjours par CM, GN, RGME ou GME
En pratique, les niveaux d’analyse pertinents pour un suivi d’activité sont les classifications en CM et GN

# Nombre de RHS 

# Proportion de décès

Discussions méthodologiques :
1 – Les patients peuvent être indirectement identifiés par rapprochement avec les fichiers VID-HOSP ou RSF (1ere approche) ou par pseudo-NIP (« code postal » + « date de naissance » + « sexe »), uniquement avec le fichier des RHS (2eme approche)
2 – Une attention particulière pour repérer et traiter les situations exceptionnelles qui « faussent » le rendu et l’interprétation de certains indicateurs. Exemple : un séjour exceptionnellement long qui pèse de manière disproportionnée sur la DMS en HC.
Ces situations se rencontrent fréquemment en SSR, compte-tenu des volumes d’activité souvent faible en comparaison du MCO.
La production d’indicateurs de suivi d’activité SSR passe forcément par l’analyse et un retraitement à partir d’extractions des logiciels d’analyse du PMSI de la part d’un professionnel du PMSI

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : tous ces indicateurs sont calculés et exportables sur excel pour intégration à un reporting via principalement l’écran « Synthèse d’Activité SSR »

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L’ATIH vient de publier sur ScanSante l’actualisation du référentiel de coûts de l’activité de soins SSR par GME avec les données de coûts de la campagne 2016.

Les séjours 2016 du référentiel ont été groupés en V2018 : c’est ainsi que les GME introduits en mars 2017 (ex : 0833D1 « Fractures du membre inférieur , score phy >= 9 – niveau 1 ») sont représentés dans l’étude.

Chaque secteur (DGF, OQN) fait l’objet d’un référentiel propre.

Parmi les nombreuses informations de cette étude, nous signalons particulièrement la publication de 3 ratios par GME, issus de la Base Nationale SSR (et non de l’échantillon des établissements participants à l’ENCC SSR) : 

# le nombre moyen de journées de présence (JP) par GME de HC

# le score moyen de dépendance physique par RHS des GME d’HP et par séjour pour les GME d’HC

# le score moyen de dépendance cognitive par RHS des GME d’HP et par séjour pour les GME d’HC

Ces ratios sont disponibles pour les principaux GME (434 GME en DGF et 293 GME en OQN sur 743 GME 2018).

Pour les GME représentés, ces ratios sont très intéressants à comparer avec le case mix GME de l’établissement, surtout qu’ils ne sont pas disponibles dans la Base Nationale SSR de l’année en cours dans ScanSanté (exemple : ScanSanté fournit par GME le score de dépendance totale – qui présente peu d’intérêt – et non les scores moyens de dépendances physiques et cognitives par GME qui eux sont exploitables).

Les référentiels proposent par ailleurs d’autres ratios, moins directement exploitables, pour ces GME :
# la part de séjours post-chirurgicaux
# l’âge moyen : information peu pertinente car elle est disponible dans la base nationale SSR de l’année en cours
# le nombre moyen d’actes CCAM
# le score moyen de RR

Les informations discutées dans cet article sont dans l’onglet « Données nationales PMSI » des référentiels (liens en Sources).

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : exporter sur Excel le case mix GME de l’écran « Case mix Dépendances » et le rapprocher des ratios par GME du référentiel qui concerne votre établissement. Nous préparons une vidéo de démonstration des manipulations qui vous sera envoyée très rapidement.

Sources : Référentiels Coûts moyens par GME DAF 2016 – Référentiels Coûts moyens par GME OQN 2016

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Nous signalons la présence d’un nouveau rapport d’erreurs dans GENRHA accessible via le lien « Voir rapport d’effectif par erreur » dans la rubrique « CONTROLES COMPLEMENTAIRES DES RHS » du rapport d’erreur qui est généré juste après le groupage, à partir de la version 8.3.7.0 de GENRHA correspondant à M7 2018.

Ce rapport, au format texte, est une synthèse des erreurs du fichier LEG.

Il a autant de lignes qu’il y a d’erreurs représentés dans au moins 1 RHS.

Chaque ligne comprend 5 informations séparées par un point-virgule :
TYPERR = type de l’erreur (Bloquant ou Non-bloquant)
CODERR = code de l’erreur
LIBELLE = libellé du code erreur 
EFFERR = effectif total de l’erreur dans le fichier LEG
NBRHS =  effectif des RHS concernés par l’erreur

Source : Guide GENRHA M8 2018

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Avant l’été, l’ATIH a commencé à publier sur ScanSanté les premiers mois 2018 de la base nationale PMSI SSR telle que constituée par les remontées ePMSI de tous les établissements SSR. Depuis la base est mise à jour chaque semaine.

Nous communiquons ce jour (15 septembre 2018) sur le sujet car cette base 2018 intègre maintenant au moins la période M7 2018, modulo quelques établissements en retard. Cela représente un volume consolidé suffisant à nos yeux pour « abandonner » les requêtes sur M12 2017 et passer sur 2018 avec donc des informations plus récentes et donc de meilleure qualité pour l’aide au codage.

Rappelons qu’en SSR, cette base nationale est interrogeable par CM ou GME :
# liste des FPPC, MMP, AE, DAS, actes  CSARR, actes CCAM

Toutes les résultats sont exportables sur Excel.

Source : Base nationale PMSI SSR2018
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