PMSI SMR

Les indicateurs de suivi des dépendances

Liste d’indicateurs possibles pour le suivi des dépendances via le codage PMSI dans un établissement SSR.

Chaque indicateur peut être calculé sur une période de l’année N, comparée à la période identique de l’année N-1, avec évolution absolue et relative entre les périodes et filtré par CM, GN, RGME ou GME, par hospitalisation, par UM ou regroupement d’UM, par autorisation ou par âge ou plage d’âge.

# Dépendance totale
= cumul des 6 dépendances élémentaires de tous les RHS sur le périmètre.
Mesure de l’intensité globale des dépendances sur le périmètre
Indicateurs dérivés : dépendance physique totale, dépendance cognitive totale

# Dépendance moyenne par séjour
= dépendance totale des séjours terminés sur le périmètre / nombre de séjours terminés sur le périmètre
Indicateurs dérivés : dépendance moyenne par séjour HC, dépendance moyenne par séjour HP, dépendance moyenne par RHS en HP

# Dépendance moyenne à l’entrée des séjours HC
= dépendance totale des premiers RHS des séjours HC du périmètre / nombre de séjours HC du périmètre
Indicateurs dérivés : dépendance physique moyenne à l’entrée des séjours HC, dépendance cognitive moyenne à l’entrée des séjours HC

# Dépendance moyenne de la dernière semaine des séjours HC
= dépendance totale des derniers RHS des séjours HC terminés dans le périmètre / nombre de séjours HC terminés dans le périmètre
Indicateurs dérivés : dépendance physique moyenne de la dernière semaine des séjours HC, dépendance cognitive moyenne de la dernière semaine des séjours HC

Nombre de RHS par dépendance faible, moyenne et élevée
= nombre de RHS avec une dépendance comprise dans une plage donnée qualifiée de faible, moyenne ou élevée.
Suggestions : faible = [6-12], moyenne = [13-17], élevée = [18-24]
Indicateurs dérivés : déclinaison pour les dépendances physiques et cognitives, déclinaison par dépendance élémentaire

# Nombre de séjours terminés avec hausse de la dépendance
= nombre de séjours terminés dans la période avec la dépendance totale du dernier RHS > à la dépendance totale du 1er RHS
Indicateurs dérivés : déclinaison pour les dépendances physiques et cognitives, déclinaison par dépendance élémentaire

# Part des séjours HC sensibles à la variable « Score phy » dans la classification des séjours en GME
= part des séjours HC dont le GME tient compte du score de dépendance physique de la 1ere semaine
Indicateurs dérivés : part des séjours HC sensibles à la variable « Score cog » dans la classification des séjours en GME, part des RHS HP sensibles à la variable « Score phy » dans la classification des séjours en GME, part des RHS HP sensibles à la variable « Score cog » dans la classification des séjours en GME

# Nombre de séjours HC avec une forte variation intra-séjour de la dépendance physique
= nombre de séjours HC avec au moins 2 RHS dont l’écart de dépendance physique > 4
Interprétation prudente de cet indicateur en fonction des pratiques des codages des RHS intra-séjour.
Indicateurs dérivés : nombre de séjours HC avec une forte variation intra-séjour de la dépendance cognitive

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : tous ces indicateurs sont calculés et exportables sur excel pour intégration à un reporting via les écrans « Synthèse Dépendances », « Synthèse GME » et « Case mix Dépendances »

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Accès aux logiciels ATIH par identifiant depuis le 8 octobre 2018

Depuis le 8 octobre 2018, le téléchargement des mises à jour des logiciels ATIH de traitement et de transmission des données des différents PMSI est réservé à certains utilisateurs munis des droits nécessaires.

Ces nouvelles restrictions d’accès concernent les exécutables et les manuels d’utilisation. Elles sont la conséquence des nouvelles recommandations sur la mise à disposition de logiciels contenant des dispositifs cryptographiques.

Les droits nécessaires pour télécharger dépendent des logiciels : 

Pour MAGIC, utilisé par les établissements publics et ESPIC, pour anonymiser les VID-HOSP, il convient de créer un nouveau rôle dans PLAGE (PLAte-forme de GEstion des utilisateurs ePMSI dans un établissement), appelé MAGIC.

Pour les logiciels AGRAF, utilisés par les cliniques pour la transmission des données MCO et SSR, seuls les utilisateurs qui ont un rôle de gestionnaire de fichiers (GFP) sur PLAGE peuvent désormais télécharger ces logiciels 

Pour tous les autres logiciels (GENRSA, GENRHA, FICHSUP, PAPRICA, PIVOINE, PREFACE, PREFACE-SSR), seuls les utilisateurs avec un rôle de transmission des données individuelles sur les plateformes de l’ATIH peuvent y accéder.

Source : Logiciels ATIH – nouvel accès avec identifiant

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Indicateurs de suivi d’activité SSR via le PMSI

Liste d’indicateurs possibles pour le suivi d’activité SSR via le PMSI.

Chaque indicateur peut être calculé sur une période de l’année N, comparée à la période identique de l’année N-1, avec évolution absolue et relative entre les périodes et filtré par CM, GN, RGME ou GME, par type d’hospitalisation, par UM ou regroupement d’UM, par autorisation ou par âge ou plage d’âge. Ces critères définissent ce qu’on appelle le périmètre d’analyse.

# Nombre de JP (Journées de Présence)
JP au sens PMSI du terme = présence du patient à minuit. Définition depuis mars 2017
En HP, une JP peut recouvrer 1 à plusieurs séances
Indicateurs dérivés : nb JP par journée, nb JP de semaine, nb JP de WE

# Nombre de séjours
Indicateurs dérivés : nb séjour terminés dans le périmètre, nb séjours entièrement dans le périmètre, nb séjours commencés dans le périmètre,nb séjours HC de 0 journée, nb séjours HC

# Durée Moyenne de Séjour (DMS)
DMS au sens PMSI (= date de sortie du séjour -date d’entrée dans le séjour). La DMS se calcule donc sur la base des séjours terminés dans le périmètre. La DMS se calcule pour l’activité en HC.

# Durée Moyenne de Présence (DMP)
= durée moyenne des séjours en JP, sur la base des séjours terminés. On parle aussi de DMH (Durée Moyenne d’Hospitalisation). La DMP se calcule principalement pour l’activité en HC

# Taux de permission
= nombre de journées de permissions des séjours HC terminés rapporté aux durées de séjours de ces séjours HC terminés.

# Durée Moyenne de prise en charge HP
= moyenne des durées entre la 1ere venue et la dernière venue des séjours HP terminés
Indicateur dérivé : durée moyenne de prise en charge HP hors séjour avec une seule venue

# Délai moyen de prise en charge post-chirurgical 
Calculé pour les séjours avec une date d’intervention chirurgicale renseignée.

# Nombre moyen de venues par séjour HP

# Taux de réhospitalisation
= nombre de séjours correspondant à une réhospitalisation dans le périmètre, rapporté au nombre total de séjours
Indicateurs dérivés : taux de réhospitalisation à n séjours, taux de réhospitalisation à n jours, taux de réhospitalisation mono-prise en charge (= réhospitalisation dans le même GN), taux de réhospitalisation

# Répartition géographique par séjour
= nombre de séjours par département des patients à leurs entrées dans les séjours
Indicateurs dérivés : répartition géographique par patient, répartition géographique par région, par territoire de santé

# Répartition des séjours par âge
Indicateurs dérivés : répartition des séjours par plage d’âge

# File active
= nombre de patients différents avec au moins 1 séjour dans le périmètre. Un patient avec plusieurs séjours sera donc compté une seule fois dans la file active

# Nombre de séjours par CM, GN, RGME ou GME
En pratique, les niveaux d’analyse pertinents pour un suivi d’activité sont les classifications en CM et GN

# Nombre de RHS 

# Proportion de décès

Discussions méthodologiques :
1 – Les patients peuvent être indirectement identifiés par rapprochement avec les fichiers VID-HOSP ou RSF (1ere approche) ou par pseudo-NIP (« code postal » + « date de naissance » + « sexe »), uniquement avec le fichier des RHS (2eme approche)
2 – Une attention particulière pour repérer et traiter les situations exceptionnelles qui « faussent » le rendu et l’interprétation de certains indicateurs. Exemple : un séjour exceptionnellement long qui pèse de manière disproportionnée sur la DMS en HC.
Ces situations se rencontrent fréquemment en SSR, compte-tenu des volumes d’activité souvent faible en comparaison du MCO.
La production d’indicateurs de suivi d’activité SSR passe forcément par l’analyse et un retraitement à partir d’extractions des logiciels d’analyse du PMSI de la part d’un professionnel du PMSI

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : tous ces indicateurs sont calculés et exportables sur excel pour intégration à un reporting via principalement l’écran « Synthèse d’Activité SSR »

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Nombre moyen de JP par séjour HC et score de dépendance physique et cognitive par séjour – Référentiel de la Base Nationale

L’ATIH vient de publier sur ScanSante l’actualisation du référentiel de coûts de l’activité de soins SSR par GME avec les données de coûts de la campagne 2016.

Les séjours 2016 du référentiel ont été groupés en V2018 : c’est ainsi que les GME introduits en mars 2017 (ex : 0833D1 « Fractures du membre inférieur , score phy >= 9 – niveau 1 ») sont représentés dans l’étude.

Chaque secteur (DGF, OQN) fait l’objet d’un référentiel propre.

Parmi les nombreuses informations de cette étude, nous signalons particulièrement la publication de 3 ratios par GME, issus de la Base Nationale SSR (et non de l’échantillon des établissements participants à l’ENCC SSR) : 

# le nombre moyen de journées de présence (JP) par GME de HC

# le score moyen de dépendance physique par RHS des GME d’HP et par séjour pour les GME d’HC

# le score moyen de dépendance cognitive par RHS des GME d’HP et par séjour pour les GME d’HC

Ces ratios sont disponibles pour les principaux GME (434 GME en DGF et 293 GME en OQN sur 743 GME 2018).

Pour les GME représentés, ces ratios sont très intéressants à comparer avec le case mix GME de l’établissement, surtout qu’ils ne sont pas disponibles dans la Base Nationale SSR de l’année en cours dans ScanSanté (exemple : ScanSanté fournit par GME le score de dépendance totale – qui présente peu d’intérêt – et non les scores moyens de dépendances physiques et cognitives par GME qui eux sont exploitables).

Les référentiels proposent par ailleurs d’autres ratios, moins directement exploitables, pour ces GME :
# la part de séjours post-chirurgicaux
# l’âge moyen : information peu pertinente car elle est disponible dans la base nationale SSR de l’année en cours
# le nombre moyen d’actes CCAM
# le score moyen de RR

Les informations discutées dans cet article sont dans l’onglet « Données nationales PMSI » des référentiels (liens en Sources).

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : exporter sur Excel le case mix GME de l’écran « Case mix Dépendances » et le rapprocher des ratios par GME du référentiel qui concerne votre établissement. Nous préparons une vidéo de démonstration des manipulations qui vous sera envoyée très rapidement.

Sources : Référentiels Coûts moyens par GME DAF 2016 – Référentiels Coûts moyens par GME OQN 2016

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Les indicateurs de suivi de l’activité de Rééducation-Réadaptation via le CSARR

Liste d’indicateurs possibles pour le suivi d’une activité de Rééducation-Réadaptation captée par le CSARR dans un établissement SSR.

Chaque indicateur peut être calculé sur une période de l’année N, comparée à la période identique de l’année N-1, avec évolution absolue et relative entre les périodes et filtré par CM, GN, RGME ou GME, par hospitalisation, par UM ou regroupement d’UM, par autorisation ou par âge ou plage d’âge.

Nous avons classé les indicateurs par famille (« Diversité CSARR », « Réalisations », « Pondérations », « Séjours, patients et CSARR », « Intervenants »), sachant que certains indicateurs participent à plusieurs familles.

Diversité CSARR

# Nombre d’actes CSARR différents
= nombre d’actes CSARR codés au moins 1 fois

# Nombre d’actes CSARR collectifs différents

# Nombre d’actes CSARR individuels différents

# Nombre d’actes CSARR d’appareillage différents

# Nombre de chapitres CSARR représentés par au moins 1 acte CSARR

Réalisations CSARR

# Nombre de réalisations CSARR

# Nombre de réalisations par acte CSARR

# Nombre de réalisations par hiérarchie CSARR
Hiérarchie = chapitre, sous-chapitre, paragraphe, sous-paragraphe

# Nombre de réalisations / JP

# Nombre de réalisations de semaine / JP de semaine
Attention aux réalisations du samedi dans ce cas

# Nombre de réalisations d’actes collectifs

# Nombre de réalisation d’actes individuels

# Nombre de réalisations d’actes de séances

# Nombre de réalisations par PTS

# Nombre de réalisations d’actes d’appareillage

Pondérations CSARR

# Pondération cumulée
= total des pondérations unitaires x nb réalisations pour tous les codages CSARR du périmètre

# Part de la pondération cumulée de chaque acte CSARR codé au moins 1 fois par rapport à la pondération cumulée totale

# Part de la pondération cumulée de chaque hiérarchie CSARR par rapport à la pondération cumulée totale

# Pondération moyenne
= Pondération cumulée / nb réalisations

# Pondération cumulée / JP

# Pondération cumulée de semaine / JP de semaine

# Part de la pondération cumulée des actes d’évaluations par rapport à la pondération cumulée totale

Part de la pondération cumulée des actes de prises en charge par rapport à la pondération cumulée totale

# Pondération cumulé par PTS

# Pondération moyenne par PTS

Séjours et CSARR

# Séjours sans acte CSARR

# Séjours sans acte d’évaluation
Evaluation = évaluation initiale + évaluation intermédiaire + évaluation finale + évaluation non datée

# Séjours sans acte d’évaluation initiale

# Séjours sans acte d’évaluation finale

# Séjours avec un nombre d’évaluation initiale différent du nombre d’évaluation finale
En filtrant sur les séjours terminés

# Séjours sans acte de prise en charge

# Séjours avec au moins 1 acte d’appareillage

# Séjours sans synthèse inter-disciplinaire ZZC+221
En filtrant sur les séjours avec un nombre minimal de JP, par exemple 10 JP

# RHS sans acte CSARR
Intéressant de filtrer sur les RHS d’au moins 3 ou 4 JP pour exclure les arrivées du vendredi.
Intéressant de filtre sur les RHS de rééducation (FPPC en Z50)

# Part des séjours HC classés en GME avec la variable « Score RR »

# Part des RHS HP classés en GME avec la variable « Score RR »

# Nombre moyen de patients par acte collectif

# Part des actes individuel non dédié possible avec 1 seul patient

Intervenants (= Type d’intervenants)

# Nombre d’intervenants différents
= nombre d’intervenants représentés via au moins 1 codage CSARR

# Nombre de réalisations CSARR par intervenant

# Nombre d’actes CSARR différents par intervenant

# Pondération moyenne par intervenant

# Pondération cumulée par intervenant

# RHS d’HP avec 1 seul intervenant représenté

# Nombre moyen d’intervenant par acte pluriprofessionnel

Discussions méthodologiques :
1 – La sélection d’une activité CSARR par rapport à une période se fait généralement sur la base des RHS compris dans la période au sens PMSI.
2 – Pour les établissements concernés par une forte activité de RR captée par des actes CCAM de RR (ex : Cardiologie), il convient d’ajouter l’activité RR produite par ces actes CCAM.
3 – Pour alléger les intitulés dans les reportings, on peut faire la confusion « Intervenants » = « Type d’intervenants » en le précisant une fois pour toute
4 -Sur une période donnée, on conseille de prendre en compte tous les séjours, y compris donc les séjours non terminés à la fin de la période. Dans ces derniers cas, on considère les RHS du séjours compris dans la période. La distinction séjours terminés versus séjours non terminés n’a pas grand intérêt en reporting CSARR,hormis quelques indicateurs

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : tous ces indicateurs sont calculés et exportables sur excel pour intégration à un reporting via les écrans « Synthèse CSARR », « Actes CSARR et intervenant », « Actes CSARR et séjours », « Case mix CSARR », « Plateaux Techniques Spécialisées », « Base des actes CSARR »

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