Présenté lors du dernier congrès EMOIS 2024 par une équipe du GHU Sorbonne AP-HP, un papier intitulé « Développement d’indicateurs pour expliquer les variations de recettes PMSI » propose un nouvel indicateur d’analyse de l’évolution des recettes T2A : l’Indicateur Nominal (IN), défini comme le rapport des revenus de l’année en cours sur ceux de l’année passée.
L’intérêt de la démarche consiste à expliquer ces variations selon 3 axes, en distinguant l’HDJ et l’HC pour essayer d’isoler la contribution des composantes aux recettes (file active, prises en charge, codage, tarifs GHS) :
# l’effet quantité lié à l’évolution du nombre de séjours entre les 2 années
# l’effet casemix, lié à l’évolution de la répartition des séjours dans leur classification, ici la répartition entre racines
# l’effet valorisation lié aux évolutions des tarifs des GHS, ici vues via l’évolution du prix moyen des racines GHM
L’équipe a appliqué la démarche à 6 hôpitaux.
Quelques résultats :
# Excellente corrélation entre l’effet valorisation du casemix et l’écart du PMCT (Poids Moyen du Cas Traité) avec un r = 0,93 au niveau UM et = 0,99 au niveau établissement.
A retenir donc que l’évolution du PMCT peut être vu comme un proxy de l’effet valorisation.
# Les hôpitaux de l’étude présentent des schémas d’évolution très différents.
Ainsi, dans l’un, un fort effet quantité positif est contrebalancé par un effet valorisation et un effet casemix tous deux négatifs. Un autre a ses 3 effets (quantité, casemix, valorisation) négatifs qui se cumulent, bien qu’avec des poids relatifs très différents, etc…
A retenir qu’une évolution globale de recettes T2A entre 2 années peut cacher des effets opposés importants dont le cumul s’annule en partie … ou pas.
Comme on le voit, cette approche est plus ambitieuse que la traditionnelle simulation annuelle courant avril-mai post publication des tarifs de la campagne tarifaire de l’année consistant à simplement projeter la nouvelle fonction de groupage et les nouveaux tarifs sur l’activité de l’année N-1.
Source : Développement d’indicateurs pour expliquer les variations de recettes PMSI (Etude GHU Sorbonne AP-HP)
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