Author: DG

Accès aux logiciels ATIH par identifiant depuis le 8 octobre 2018

Posted on 8 octobre 20189 octobre 2018 by DG

Depuis le 8 octobre 2018, le téléchargement des mises à jour des logiciels ATIH de traitement et de transmission des données des différents PMSI est réservé à certains utilisateurs munis des droits nécessaires.

Ces nouvelles restrictions d’accès concernent les exécutables et les manuels d’utilisation. Elles sont la conséquence des nouvelles recommandations sur la mise à disposition de logiciels contenant des dispositifs cryptographiques.

Les droits nécessaires pour télécharger dépendent des logiciels :

Pour MAGIC, utilisé par les établissements publics et ESPIC, pour anonymiser les VID-HOSP, il convient de créer un nouveau rôle dans PLAGE (PLAte-forme de GEstion des utilisateurs ePMSI dans un établissement), appelé MAGIC.

Pour les logiciels AGRAF, utilisés par les cliniques pour la transmission des données MCO et SSR, seuls les utilisateurs qui ont un rôle de gestionnaire de fichiers (GFP) sur PLAGE peuvent désormais télécharger ces logiciels

Pour tous les autres logiciels (GENRSA, GENRHA, FICHSUP, PAPRICA, PIVOINE, PREFACE, PREFACE-SSR), seuls les utilisateurs avec un rôle de transmission des données individuelles sur les plateformes de l’ATIH peuvent y accéder.

Source : Logiciels ATIH – nouvel accès avec identifiant

Indicateurs de suivi d’activité SSR via le PMSI

Posted on 3 octobre 20184 octobre 2018 by DG

Liste d’indicateurs possibles pour le suivi d’activité SSR via le PMSI.

Chaque indicateur peut être calculé sur une période de l’année N, comparée à la période identique de l’année N-1, avec évolution absolue et relative entre les périodes et filtré par CM, GN, RGME ou GME, par type d’hospitalisation, par UM ou regroupement d’UM, par autorisation ou par âge ou plage d’âge. Ces critères définissent ce qu’on appelle le périmètre d’analyse.

# Nombre de JP (Journées de Présence)
JP au sens PMSI du terme = présence du patient à minuit. Définition depuis mars 2017
En HP, une JP peut recouvrer 1 à plusieurs séances
Indicateurs dérivés : nb JP par journée, nb JP de semaine, nb JP de WE

# Nombre de séjours
Indicateurs dérivés : nb séjour terminés dans le périmètre, nb séjours entièrement dans le périmètre, nb séjours commencés dans le périmètre,nb séjours HC de 0 journée, nb séjours HC

# Durée Moyenne de Séjour (DMS)
DMS au sens PMSI (= date de sortie du séjour -date d’entrée dans le séjour). La DMS se calcule donc sur la base des séjours terminés dans le périmètre. La DMS se calcule pour l’activité en HC.

# Durée Moyenne de Présence (DMP)
= durée moyenne des séjours en JP, sur la base des séjours terminés. On parle aussi de DMH (Durée Moyenne d’Hospitalisation). La DMP se calcule principalement pour l’activité en HC

# Taux de permission
= nombre de journées de permissions des séjours HC terminés rapporté aux durées de séjours de ces séjours HC terminés.

# Durée Moyenne de prise en charge HP
= moyenne des durées entre la 1ere venue et la dernière venue des séjours HP terminés
Indicateur dérivé : durée moyenne de prise en charge HP hors séjour avec une seule venue

# Délai moyen de prise en charge post-chirurgical
Calculé pour les séjours avec une date d’intervention chirurgicale renseignée.

# Nombre moyen de venues par séjour HP

# Taux de réhospitalisation
= nombre de séjours correspondant à une réhospitalisation dans le périmètre, rapporté au nombre total de séjours
Indicateurs dérivés : taux de réhospitalisation à n séjours, taux de réhospitalisation à n jours, taux de réhospitalisation mono-prise en charge (= réhospitalisation dans le même GN), taux de réhospitalisation

# Répartition géographique par séjour
= nombre de séjours par département des patients à leurs entrées dans les séjours
Indicateurs dérivés : répartition géographique par patient, répartition géographique par région, par territoire de santé

# Répartition des séjours par âge
Indicateurs dérivés : répartition des séjours par plage d’âge

# File active
= nombre de patients différents avec au moins 1 séjour dans le périmètre. Un patient avec plusieurs séjours sera donc compté une seule fois dans la file active

# Nombre de séjours par CM, GN, RGME ou GME
En pratique, les niveaux d’analyse pertinents pour un suivi d’activité sont les classifications en CM et GN

# Nombre de RHS

# Proportion de décès

Discussions méthodologiques :
1 – Les patients peuvent être indirectement identifiés par rapprochement avec les fichiers VID-HOSP ou RSF (1ere approche) ou par pseudo-NIP (« code postal » + « date de naissance » + « sexe »), uniquement avec le fichier des RHS (2eme approche)
2 – Une attention particulière pour repérer et traiter les situations exceptionnelles qui « faussent » le rendu et l’interprétation de certains indicateurs. Exemple : un séjour exceptionnellement long qui pèse de manière disproportionnée sur la DMS en HC.
Ces situations se rencontrent fréquemment en SSR, compte-tenu des volumes d’activité souvent faible en comparaison du MCO.
La production d’indicateurs de suivi d’activité SSR passe forcément par l’analyse et un retraitement à partir d’extractions des logiciels d’analyse du PMSI de la part d’un professionnel du PMSI

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : tous ces indicateurs sont calculés et exportables sur excel pour intégration à un reporting via principalement l’écran « Synthèse d’Activité SSR »

Indicateur de suivi des délais d’initiation de la chimiothérapie adjuvante pour cancer du côlon via le PMSI

Posted on 2 octobre 20183 octobre 2018 by DG

Nous signalons une étude conçue, entre autres, par une équipe du CHU de Rouen visant à construire un indicateur de suivi des délais d’initiation de la chimiothérapie (CT) adjuvante pour cancer du côlon et à l’évaluer.

Résumé de l’étude :

« Matériel et méthodes : À partir du PMSI au CHU de Rouen, nous avons calculé le délai entre la colectomie pour cancer du côlon et la CT, chez des patients hospitalisés entre 2009 et 2015. Par comparaison au dossier médical, nous avons identifié les vrais et les faux positifs, et nous avons calculé la valeur prédictive positive (VPP) de notre méthode.

Résultats : Parmi les 102 patients sélectionnés, la VPP était de 91 % (IC 95 % : [86–97]).

Conclusion : La qualité de l’indicateur mériterait d’être confirmée dans d’autres établissements. Appliqué aux bases PMSI nationales, il pourrait servir d’outil de pilotage au sein des agences régionales de santé et de l’Institut national du cancer. »

L’accès à l’étude complète est payant.

Source : Conformité du délai d’initiation de la chimiothérapie adjuvante pour cancer du côlon : élaboration d’un indicateur qualité à partir du PMSI (revue Oncologie – Août 2018)

Codage obligatoire des « indications » pour chaque médicament de la liste en sus à partir du 1^erseptembre 2018

Posted on 1 octobre 20183 octobre 2018 by DG

A compter du 1er septembre 2018, le recueil des indications thérapeutiques des spécialités pharmaceutiques inscrites sur la liste en sus devient obligatoire.

Ces indications sont codées via des codes sur 7 positions : I + 6 chiffres.
Exemple : I000212 « Traitement substitutif chez les adultes et les enfants et adolescents (0 à 18 ans) : Déficits immunitaires primitifs avec altération de la production d’anticorps » du laboratoire SHIRE France, relié aux 2 UCD 9282738 « KIOVIG 100 MG/ML INJ F+F 50ML » et 9284890 « KIOVIG 100 MG/ML INJ F+F 200ML »

L’ATIH met à jour chaque mois une table de correspondance entre les codes UCD de la liste en sus et les codes Indications (voir lien en Sources), sachant que, de son côté, le Ministère met à jour chaque mois une table descriptive de la liste des indications avec pour chaque indication le code indication, le labo, la DCI, la classe thérapeutique, le nom de la spécialité, etc…(voir lien en Sources).

En pratique, ce codage doit être automatisé via les logiciels de prescriptions médicamenteuses, seuls à même de permettre la juste attribution de la bonne indication thérapeutique à l’UCD, un UCD pouvant relever de plusieurs indications.

Le codage de l’indication est requis pour tous les médicaments de la liste des UCD en sus.

Le code indication « I999999 » permet le codage des indications qui ne seraient pas présentes dans le référentiel administratif et qui seraient prescrites en dehors d’une indication prévue par l’autorisation de mise sur le marché (AMM)

Le code « I999998 » indication permet le codage des indications non présentes dans le référentiel et faisant l’objet de recherches.

Pour les établissements de santé ex DGC, le recueil se fait dans le fichier FICHCOMP « Médicaments hors ATU » via la nouvelle variable « indication » (sur 7 positions).

Pour les établissements de santé ex OQN, le recueil se fait dans le fichier RSF-H « Prestations Hospitalières Médicaments » via la nouvelle variable « indication » (sur 7 positions).

Dans un premier temps, et afin que les établissements s’approprient ce recueil par indication, la Tutelle précise que les contrôles liés à ces codages ne seront pas bloquants, mais un code devra être renseigné pour que la facture soit valorisée.

Et au 1er mars 2019, seuls les UCD avec une indication autorisée seront valorisés. Cela impliquera donc de nouveaux contrôles qualité du DIM (cf identification des UCD de la LES avec une indication exclue par exemple) : nous y reviendrons.

Rappel : ce codage ne concerne à ce jour que le MCO (pas l’HAD, pas le SSR).

Pour les utilisateurs PMSISoft MCO : mise à disposition du référentiel des Indications et du filtre sur les indications dans l’écran « Analyse UCD MCO » courant Octobre.

Sources : Note d’information no DSS/1C/DGOS/PF2/2018/43 du 16 février 2018 relative à la mise en œuvre du référentiel administratif portant la codification de l’indication dans laquelle un médicament de la liste en sus est prescrit – Notice explicative relative au référentiel administratif portant la codification des indications des spécialités pharmaceutiques inscrites sur la liste en sus (version juillet 2018) – Référentiel des indications des spécialités pharmaceutiques inscrites sur la liste en sus – Table de correspondance UCD de la liste en sus – Indications (ATIH)

Nombre moyen de JP par séjour HC et score de dépendance physique et cognitive par séjour – Référentiel de la Base Nationale

Posted on 30 septembre 20184 octobre 2018 by DG

L’ATIH vient de publier sur ScanSante l’actualisation du référentiel de coûts de l’activité de soins SSR par GME avec les données de coûts de la campagne 2016.

Les séjours 2016 du référentiel ont été groupés en V2018 : c’est ainsi que les GME introduits en mars 2017 (ex : 0833D1 « Fractures du membre inférieur , score phy >= 9 – niveau 1 ») sont représentés dans l’étude.

Chaque secteur (DGF, OQN) fait l’objet d’un référentiel propre.

Parmi les nombreuses informations de cette étude, nous signalons particulièrement la publication de 3 ratios par GME, issus de la Base Nationale SSR (et non de l’échantillon des établissements participants à l’ENCC SSR) :

# le nombre moyen de journées de présence (JP) par GME de HC

# le score moyen de dépendance physique par RHS des GME d’HP et par séjour pour les GME d’HC

# le score moyen de dépendance cognitive par RHS des GME d’HP et par séjour pour les GME d’HC

Ces ratios sont disponibles pour les principaux GME (434 GME en DGF et 293 GME en OQN sur 743 GME 2018).

Pour les GME représentés, ces ratios sont très intéressants à comparer avec le case mix GME de l’établissement, surtout qu’ils ne sont pas disponibles dans la Base Nationale SSR de l’année en cours dans ScanSanté (exemple : ScanSanté fournit par GME le score de dépendance totale – qui présente peu d’intérêt – et non les scores moyens de dépendances physiques et cognitives par GME qui eux sont exploitables).

Les référentiels proposent par ailleurs d’autres ratios, moins directement exploitables, pour ces GME :
# la part de séjours post-chirurgicaux
# l’âge moyen : information peu pertinente car elle est disponible dans la base nationale SSR de l’année en cours
# le nombre moyen d’actes CCAM
# le score moyen de RR

Les informations discutées dans cet article sont dans l’onglet « Données nationales PMSI » des référentiels (liens en Sources).

Pour les utilisateurs PMSISoft SSR : exporter sur Excel le case mix GME de l’écran « Case mix Dépendances » et le rapprocher des ratios par GME du référentiel qui concerne votre établissement. Nous préparons une vidéo de démonstration des manipulations qui vous sera envoyée très rapidement.

Sources : Référentiels Coûts moyens par GME DAF 2016 – Référentiels Coûts moyens par GME OQN 2016