Author: DG

Les GHS 2023

Les GHS 2023 (DGF et OQN) ont été publiés le 31 mars 2023, ainsi que les tarifs des suppléments journaliers, des forfaits dialyse, des prélèvements d’organes (coordination de PO et PO), des ATU, des FFM, des SE, des APE de la campagne 2023 applicable au 1er mars 2023 (lien en Source). 

Analyses des GHS DGF 2023 versus 2022 : 

# 5 671 couples (GHS,GHM). Identique à la campagne 2022

# Pas d’évolution des bornes hautes et basses par rapport à 202

# Pas d’évolution de la liste des GHM intermédiaire et des GHS UHCD par rapport à 2022

# Evolution des tarifs de +6,97% pour tous les forfaits, les exh et les exb.
Nous avons produit, à partir du référentiel « ghs_public » du package refpmsi, un fichier csv de tous les couples (GHS,GHM) avec, pour les forfaits GHS, les EXH et les EXB, les tarifs 2023, les tarifs 2022 et les écarts absolus et relatifs entre ces 2 années avec variables normalisées et rapatriement des libellés GHM.
Fichier « evol_tarif_ghs_public_2023_2022.csv« 

Analyses des GHS OQN 2023 versus 2022 : 

# 5 572 couples (GHS,GHM). Identique à la campagne 2022

# Pas d’évolution des bornes hautes et basses par rapport à 2022

# Evolution des tarifs de +5,22% pour tous les forfaits, les exh et les exb.
Nous avons produit, à partir du référentiel « ghs_prive » du package refpmsi, un fichier csv de tous les couples (GHS,GHM) avec, pour les forfaits GHS, les EXH et les EXB, les tarifs 2023, les tarifs 2022 et les écarts absolus et relatifs entre ces 2 années avec variables normalisées et rapatriement des libellés GHM.
Fichier « evol_tarif_ghs_prive_2023_2022.csv« 

Analyses des suppléments journaliers DGF versus 2022 : 

Source : Tarifs MCO 2023 au format Excel (ATIH)

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CENTRE HOSPITALIER SUD FRANCILIEN recherche MEDECIN DIM TEMPS PLEIN

CENTRE HOSPITALIER SUD FRANCILIEN

Adresse de l’établissement : 40, avenue Serge Dassault – 91106 CORBEIL – ESSONNES

Liaisons hiérarchiques : Chef de service, pôle de management

Liaisons fonctionnelles : CME, Direction des Finances, services cliniques, tout autre service dans le cadre du PMSI

Présentation du Service et de l’équipe : L’équipe du DIM est située dans le Département d’Information, pôle management. Il est composé de deux Praticiens Hospitaliers, la TIM référente et 7 TIM.

Horaires de travail : du lundi au vendredi, temps plein.

Lieu d’exercice : Le poste est à pourvoir sur le Centre Hospitalier Sud Francilien mais, en fonction des évolutions d’organisations et des besoins, le médecin DIM peut être amené à assurer des missions au sein des établissements du GHT voire sur le territoire.

Missions du poste

Missions générales

– Cogérer la cellule PMSI de l’hôpital de façon permanente.

– Conception, pilotage et évaluation des projets relevant de l’information médicale.

– Assurer l’application de plan assurance qualité recettes, incluant la Politique qualité du PMSI, le traitement des informations du PMSI, contrôles et amélioration.

Missions principales

– Veiller systématiquement à l’exhaustivité du recueil d’information, au respect des délais et des règles de codage,

– Développer l’utilisation des données PMSI (états standardisés de retours aux services, données standardisées par service ou pour l’hôpital entier, comparaison avec les données de référence nationale…)

– Assurer la confidentialité des données.

– Dynamiser, mettre en cohérence, et faire connaître les divers travaux PMSI conduits au sein de l’établissement (pour les besoins médicaux, pour les projets médicaux, pour des enquêtes ponctuelles, pour l’administration, pour l’évaluation des pratiques…)

– Participation à la Formation, encadrement et supervision des TIMs.

– Assurer une mission d’aide, de conseil et d’expertise sur le PMSI.

– Assurer dans le cadre de la T2A l’exhaustivité, la qualité, la formation, la mise au point de tableaux de bord, la gestion des DMI, des MO, USMP, RIHN, lactarium, PO, transport etc.

– Assurer la mise en place et le développement du PMSI dans les autres champs de l’hospitalisation, SSR et psychiatrie, activités externes. Assurer la formation des nouveaux intervenants : médecins, kinésithérapeutes, diététiciens, assistants sociaux, etc.

– Formation des acteurs concourant à la production des données (médecins, paramédicaux, AMA, service accueil-facturation, etc.)

– Exploitation et diffusion de l’information médicale :

– Création et mise à jour des Indicateurs, tableaux de bord d’activité à destination des médecins chefs de service, chef de pôles, présidence de CME, direction;

– Participation à l’élaboration des tableaux de bord destinés à animer les dialogues de gestion des pôles, en collaboration avec la DAF ;

– Analyses médico économiques en partenariat avec la DAF ;

– Restitution et analyse de l’activité médico-soignante auprès des équipes médicales, des pôles, de la CME, des instances ;

– Aide aux études statistiques: Requêtes, enquêtes régionales et nationales; data management, statistiques d’établissement et de territoire;

Missions ponctuelles ou spécifiques (liste non exhaustive)

– Participer aux travaux sur l’évolution des logiciels PMSI, leurs paramétrages et les mises à jour ;

– Participer à la démarche d’amélioration continue de la qualité, accréditation.

– Assurer les contrôles externes

– Former les médecins à l’utilisation des logiciels de codage pour l’activité externe

– Rédaction des procédures du codage et d’envoi des données PMSI, jusqu’à la validation

– Participation au comité de pilotage Dossier Patient Informatisé.

Contact recrutement :
Valérie CORLIEU, AAH en charge du recrutement
Email : valerie.corlieu@chsf.fr

Impact de la nouvelle version du fascicule de codage « Maladies infectieuses » dans le codage PMSI

En juin 2021, l’ATIH a mis en ligne une nouvelle version du fascicule de codage des « Maladies infectieuses », ciblé sur le codage du sepsis (voir notre article « Nouvelle définition clinique du sepsis et codage PMSI MCO »).

L’ATIH a alors souhaité mesuré l’impact des nouvelles consignes de ce fascicule sur la base nationale réelle afin d’évaluer son impact sur le codage et la classification des séjours, en comparant les bases 2022 et 2018.

C’est cette étude qui vient d’être publiée sous le titre « Mise à jour du fascicule de codage Maladies infectieuses de l’Agence technique de l’information sur l’hospitalisation (ATIH) » (lien en Source).

Principaux résultats :

# « La définition clinique plus spécifique du sepsis a conduit à une diminution attendue (21 %) de l’effectif des séjours avec code sepsis.»

# « La proportion de codes sepsis placés en DP n’a pas augmenté » (elle était et reste inférieure à 20%)

# « L’étude des séjours ex-sepsis d’organe n’a pas dépisté de perte de niveau de sévérité liée à la nouvelle définition du sepsis »

A noter qu’un mise à jour du fascicule devrait être publiée au cours de l’année 2023.

Source : Mise à jour du fascicule de codage « Maladies infectieuses » de l’Agence technique de l’information sur l’hospitalisation (ATIH) – Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique (Volume 71, Supplement 1, Mars 2023)

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Qualité du chaînage de l’ambulatoire en psychiatrie avec la base nationale

Une équipe d’EPI-PHAR, groupement d’intérêt scientifique qui réalise des études de pharmaco-épidémiologie à partir des données du SNDS (Système National des Données de Santé), vient de publier les résultats d’une étude appelée « Les données PMSI de l’activité ambulatoire du champ de la psychiatrie. Est-ce que le chaînage avec DCIR est devenu possible en 2021 ? » (lien en Source).

Rappel du contexte :

Depuis le 1er janvier 2020, les établissements PSY publics et ESPIC produisent un fichier VID-IPP (voir notre article « Format du fichier Vid-IPP (chaînage des IPP pour l’ambulatoire des établissements DAF PSY) ») qui associe à chaque IPP (identifiant Permanent du Patient) pris en charge en ambulatoire psy les données nécessaires à la création d’un numéro de chaînage dans la base nationale, sachant que les IPP sont propres à chaque établissement.

Puis, via MAGIC et PIVOINE, il est produit un fichier ANO-AMBU qui va lier les informations liées à l’IPP avec l’INS (Identifiant National de Santé) des patients.

Par ailleurs, l’IPP est codé dans les RAA (R3A une fois anonymisés).

Donc, pour relier l’activité ambulatoire PSY, codée dans les R3A, à la base nationale, il convient de chaîner les R3A aux ANO-AMBU qui, eux, vont faire le lien avec la base nationale.

La question à laquelle s’intéresse cette étude est alors la qualité de ces chaînages.

Principaux résultats pour 2021 : 

# Sur les 2 538 009 lignes dans ANO-AMBU, 1 380 129 (54,4 %) sont exemptes d’anomalie concernant l’identifiant chaînable selon les différents codes retour.

# Sur les 22 607 536 R3A correspondent à 2 117 166 IPP différents (en moyenne 10,7 R3A par IPP), après jointure, 13 167 425 (58,2%) ont un identifiant chaînable sans anomalie signalée par les codes retour.

# Grande variabilité en fonction de l’établissement (de 0,0 % à 99,8 %) et régionale

# Sur les 13 167 425 R3A, 12 875 608 (97,8 %) ont leur identifiant chaînable dans le référentiel patient DCIR (base nationale), avec au total 978 979 identifiants chaînables différents.

Rapporté à l’ensemble des R3A, cela correspond à un taux de chainage de 57,0 %.

Cela a permis le chaînage des informations disponibles dans le SNDS par des éléments sur les actes ambulatoires en psychiatrie en 2021 (diagnostics médicaux…) pour près d’un million de personnes.

Source : Les données PMSI de l’activité ambulatoire du champ de la psychiatrie. Est-ce que le chaînage avec DCIR est devenu possible en 2021 ? – Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique (Volume 71, Supplement 1, Mars 2023)

Entrepôt de données pour les DIM : l’exemple des hospitalisations pour accident de vélo

Nous signalons une présentation du Dr FAUCONNIER, médecin DIM au CHU de Grenoble, faite le 14 Octobre 2022 lors de la journée annuelle 2022 du CRAIM (Collège Rhône-Alpes Auvergne de l’Information Médicale) et intitulée « Les entrepôts de données : quelle utilisation pour les DIM ? » que nous vous invitons à télécharger et lire (lien en Source).

On a retenu plus particulièrement :  

# une présentation de l’EDS (Entrepôt  De Données) du CHU de Grenoble, dont une liste intéressante des sources de données non structurées, susceptibles d’enrichir les données PMSI.

# des exemples de requêtes Elasticsearch, qui est un moteur de recherche et d’analyse de données open source.

# des exemples de requêtes métier
Exemple : « Bicuspidies aortiques » trouvés dans les compte-rendus, ordonnances et autres documents pour 469 patients en 2021 et 2022 alors que seulement 145 patients ont été codés sur la période avec un Q231 « Insuffisance congénitale de la valvule aortique »

# la construction d’un indicateur « Hospitalisations pour accident de vélo » avec une recherche textuelle sur le mot « vélo » pour la population avec un DP de RUM de traumatisme en S.

L’étude présente, de manière chiffrée, les résultats des différentes requêtes (les codages avec un code CIM en V1… – cf mot clé « cycle » , « cycliste », les venues pour traumatisme avec le mot « vélo » dans le texte des documents, les recoupements avec faux positifs, erreurs de codage, etc…) qui aboutissent à l’identification précise du nombre de traumatismes avec accidents de vélo validés, ce qui n’aurait pu être obtenu via les seules données du PMSI.

Outre l’intérêt des informations rapportées, cette présentation est un modèle remarquable de présentation équilibrée et professionnelle pour un public de professionnels du PMSI :

  • 15 pages : un bon compromis
  • enchaînement logique des pages. Chaque page est intéressante et apporte vraiment quelque chose : pas de généralités ou de blabla. Du concret à chaque page.
  • alternance de textes, graphiques, copies d’écrans, etc… en fonction des informations à transmettre. Mise en forme minimale qui évite la dispersion de l’attention
  • choix pertinent et documenté d’un exemple original qui « parle »

Source : Outil d’analyse de texte pour le codage utilisé en recherche clinique [J. FAUCONNIER (DIM) – CHU Grenoble] – Journée annuelle CRAIM 2022

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